卵巢癌早期有什么诊断方法

紫逸殇

　　对于卵巢癌早期预防是关键，预防的关键是早期能够及时有效地进行诊断，那么怎么才能有效的预防呢?预防方法又有哪些呢?我们来请专家介绍一下。

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　　专家回答：卵巢癌早期无典型症状及体征。对于附件包块的正确处置是预防和早期发现卵巢恶性肿瘤的重要措施。据报道，如何早期诊断卵巢癌，美国约有5%10%妇女会因怀疑卵巢新生物而经历手术，其中的13%21%卵巢恶习性肿瘤。因此，下列情况是腹腔镜栓或剖腹探查的指征：

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　　对于附件肿块的高度重视仍然是重要、最基本和最简便的早期发现和预防卵巢恶习性肿瘤的措施，临床实践中。有经验医生经认真盆腔检查以及B超等影像检查，对所发现的附件肿块(特别是直径大于5㎝以上的襄性肿块、实性肿块、青春期前与绝经期后扪及的卵巢等)进行随访，甚至腹腔镜检及剖腹探查，常可捕捉到早期病例，得到良好的治疗效果。所以，对妇女的普查不只对宫颈癌，对卵巢癌也是必要的。

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　　美国FDA 和国立癌症研究所(NCI科学家。检测病人的血清蛋白质谱可诊断卵巢癌，即使在发病早期。认为，血清蛋白质谱可反映疾病的存在这种新的诊断概念有可能应用于任何种类的疾病。美国FDA 和国立癌症研究所(NCI科学家，2月7日出版的Lancet上报告，检测病人的血清蛋白质谱可诊断卵巢癌，即使在发病早期。认为，血清蛋白质谱可反映疾病的存在这种新的诊断概念有可能应用于任何种类的疾病。

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　　研究者可在30分钟内确定病人有没有卵巢癌。这是FDA /NCI临床蛋白质组(proteom课题研究组和CorrelogSystem公司协作研究的效果，检测手指血样。把二种新的学科—蛋白质组学和人工智能计算机顺序结合在一起。[proteom蛋白质组)对应于genom基因组)这是为适应基因组研究计划后应着重研究基因功能而创造的一个新词。指基因组中每个基因编码发生的蛋白质的总体，也就是一个生物体能产生的全部蛋白质。译者注]

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　　科学家能够“训练”计算机鉴别癌症病人和对照者血液的蛋白质谱。数千个蛋白质中，该试验诊断采用一种能确定血液中关键蛋白质的软件。应用Correlog开发的复杂人工智能计算机顺序。人工智能计算机顺序，仅识别那些能鉴别卵巢癌和非卵巢癌妇女的少数蛋白质。

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　　取代单个生物标志物来诊断疾病，NCI癌症研究中心主任Barrett说：采用病人整个蛋白质谱。一个令人振奋的新范例，因为它包括重要的诊断信息。

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　　确定两组人群的蛋白质谱。然后，科学家首先检测癌症病人和非癌症者的血清标本。比较癌症和非癌症病人的蛋白质谱。结果研究者可正确识别5050例癌症病人和6366例非癌症病人。

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绿叶

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